Offener Kennzeichnungsstandard

Offenlegen, wie KI an einem Inhalt beteiligt war.

Sichtbares SVG-Badge, verständliche Erklärungsseite und maschinenlesbares JSON-LD – ohne Cookies, Tracking oder Datenbankzwang.

Generator

Einbettung erzeugen

Wähle eine Vorlage oder erfasse die KI-Nutzung strukturiert nach Inhaltsbestandteilen. Vorschau, Einbettungscode und maschinenlesbare Erklärung werden unmittelbar erzeugt.

Art der Erklärung

Preset Komponente KI-Anteil Menschliche Prüfung Nur den tatsächlich durchgeführten Prüfprozess angeben. Eine formale Prüfung (z. B. Rechtschreibung) ist keine substanzielle menschliche Prüfung oder redaktionelle Kontrolle im Sinne von Art. 50 Abs. 4 AI Act. Tätigkeiten Kommagetrennte Standardwerte, zum Beispiel research, summarisation oder translation.

Rechtlicher Kontext (Selbsteinordnung)

Diese Angaben helfen bei der Art.-50-Einordnung. Sie sind keine automatische Rechtsentscheidung. Mehrere Kategorien können zutreffen.

Deepfake / realitätsähnliche KI-ManipulationNur auswählen, wenn Bild, Audio oder Video bestehenden oder plausibel existierenden Personen, Objekten, Orten, Entitäten oder Ereignissen ähnelt und fälschlich authentisch oder wahr erscheinen kann. KI-generierter oder manipulierter Text zu einer Angelegenheit von öffentlichem InteresseZum Beispiel Politik, öffentliche Verwaltung, Grundrechte, Sicherheit, Gesundheit, Umwelt, Verbrauchersicherheit oder relevante wirtschaftliche, wissenschaftliche oder kulturelle Entwicklungen. Evident künstlerisch / kreativ / satirisch / fiktionalBei Deepfakes in solchen Werken kann die Offenlegung in einer angemessenen Form erfolgen, die Darstellung oder Genuss des Werks nicht beeinträchtigt. Andere / freiwillige Transparenz

Ausgabesprache Darstellung Nachweisgrundlage Die Angaben beruhen auf einer Selbsterklärung der veröffentlichenden Person oder Organisation. URL des gekennzeichneten Inhalts Art der redaktionellen Verantwortung Redaktionell verantwortliche Person/Organisation (optional) Nachweis/Impressum zur redaktionellen Verantwortung (optional)

Ein angegebenes Prüfungsniveau ist eine Selbstauskunft zum tatsächlichen Arbeitsprozess. Es begründet für sich allein keine Ausnahme von einer Kennzeichnungspflicht nach Art. 50 Abs. 4 AI Act; hierfür müssen die gesetzlichen Voraussetzungen, insbesondere substanzielle menschliche Prüfung oder redaktionelle Kontrolle und redaktionelle Verantwortung, tatsächlich erfüllt sein.

Pro-Anpassung

Eigene Texte und Badge-Designs

pro

Diese Instanz besitzt eine gültige Pro-Lizenz. Individuelle Texte und Farben können verwendet werden.

Eigener Erklärungstitel Eigene Beschreibung Eigene Badge-Beschriftung links Eigene Badge-Beschriftung rechts Farbe links Farbe rechts

Vorschau

HTML Markdown JSON-LD URL

Platzierung nach Art. 50: Bei einer gesetzlich erforderlichen Offenlegung muss der sichtbare Hinweis klar und unterscheidbar spätestens bei der ersten Exposition zum betroffenen Inhalt erscheinen. Ein Badge nur im Footer oder erst hinter einem späteren Link kann dafür zu spät sein. Bei Deepfake-Medien sollte die Kennzeichnung unmittelbar am Inhalt bzw. als gleichwertiges Overlay umgesetzt werden; der Code of Practice sieht für seine Signatories zudem vor, dass sie beim Teilen oder Download sichtbar bleibt.

Maschinenlesbarkeit: Dieses JSON-LD dokumentiert die Nutzung ergänzend, erfüllt aber nicht automatisch die Anbieterpflicht zur technischen Markierung nach Art. 50 Abs. 2 AI Act.

Emoji-Variante: Das quadratische Emoji ist ein kompakter Zusatz und kein offizielles EU-Kennzeichnungssymbol. Bei einer gesetzlichen Offenlegung sollte es nicht ohne einen unmittelbar verständlichen Text oder eine gleichwertig klare Kennzeichnung verwendet werden.

SVG

Badge-Endpunkt

https://ai.hilden.info/badge/research.svg?lang=de

Standard-Badges werden aus Presets und strukturierten Parametern erzeugt.

JSON-LD

Manifest

https://ai.hilden.info/v1/declaration.json?preset=research&lang=de

Das JSON-LD-Manifest kann direkt verlinkt, validiert oder in Build-Prozesse übernommen werden.

Zustandslos

Keine Sessions und deterministische Antworten. Geeignet für horizontale Skalierung, Reverse Proxies und CDNs.